Lucy Zhang
神经科学与人工智能博士研究生
你好！我是 Lucy Zhang（张露西），一名神经科学与人工智能领域的 Marie Skłodowska-Curie 博士研究生，联合培养于巴黎的 École Normale Supérieure（巴黎高等师范学院）和 Rothschild Foundation Hospital（罗思柴尔德基金会医院）。在攻读博士学位之前，我于 University of Oxford（牛津大学）获得了实验心理学学士学位，并在 University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）获得了大脑与认知科学硕士学位，主修计算神经科学。
我的研究核心集中于从多样化的神经记录中解码语言。我擅长利用线性方法来解决关于语言产生的神经科学问题，同时应用深度学习框架来攻克脑机接口（BCI）实际应用中的挑战。我深深着迷于科学与工程的交叉领域，并希望进一步探索如何利用科学见解来优化脑机接口，以实现临床功能的恢复。
随着博士学位的深入，我对如何利用大规模神经记录产生了越来越浓厚的兴趣。随着该领域逐渐告别在特定小型数据集上进行手动特征工程（feature engineering）的传统模式，并转向大规模数据流，自监督学习（self-supervised learning）或对比学习（contrastive learning）等方法为在单一及跨神经记录模态下训练基础模型（foundation models）提供了强大的手段，从而推动当前大脑解码与编码研究的向前发展。这些模型将为科学研究和临床应用带来令人兴奋的新机遇。
■
Evanson, L., Zhang, M., Banville, H., Panchavati, S., Bourdillon, P., & King, J. R. (2025). From Minutes to Days: Scaling Intracranial Speech Decoding with Supervised Pretraining. arXiv preprint arXiv:2512.15830.
■
Gadonneix, J., Zhang, M., Rapin, J., Evanson, L., Bourdillon, P., & King, J. R. (2026). Temporal structure of the language hierarchy within small cortical patches. arXiv preprint arXiv:2604.03021.
■
Zhang, M., Lévy, J., d'Ascoli, S., Rapin, J., Alario, F., Bourdillon, P., ... & King, J. R. (2025). From thought to action: How a hierarchy of neural dynamics supports language production. arXiv preprint arXiv:2502.07429.
