Andrea Santos Revilla
神经科学与人工智能专业博士生
我是一名计算语言学家，拥有涵盖计算机科学、语言学和神经科学的跨学科背景。我的博士项目专注于解码儿童大脑中的言语生成，在此期间，我将机器学习模型应用于从药物难治性癫痫患者中收集的颅内脑电（iEEG）神经数据。该项目的目标是更好地理解人类发育过程中语言生成的神经机制。在加入实验室之前，我在伦敦大学学院（UCL）获得语言学学士学位，随后在苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）获得了计算语言学与神经信息学硕士学位。
我的技术专业领域位于言语信号处理与机器学习的交叉方向，在非典型场景（如非母语儿童言语、病理性言语）的自动语音识别（ASR）方面拥有丰富的研究经验。此外，我还致力于评估语言模型的语言学习轨迹（尤其关注韵律特征），以及研究应用于脑电（EEG）数据的扩散模型（Diffusion Models）。
在未来五年中，我的科学研究重点将集中在对儿童典型语言发育（typical development）的建模上，以此建立一个更稳固的基准，进而研究非典型发育，并深入探讨药物难治性癫痫对儿童语言演变产生的具体影响。
