Linnea Evanson
Chercheuse Post-Doctorante
Linnea Evanson est chercheuse postdoctorante en IA et neurosciences à l'Hôpital Fondation Adolphe de Rothschild (Paris), où elle fait partie de l'équipe BrainAI dirigée par les Dr Jean-Rémi King et Dr Pierre Bourdillon. Ses travaux se situent à l'intersection de l'intelligence artificielle et des neurosciences du langage, avec un intérêt actuel porté sur la construction de modèles de fondation pour l'EEG intracrânien (iEEG).
Elle a effectué son doctorat à l'École Normale Supérieure (2021–2024) sous la direction des Dr Pierre Bourdillon et Dr Jean-Rémi King, financé par une bourse COFUND des Actions Marie Skłodowska-Curie (AI4theSciences). Sa recherche doctorale, intitulée « Language Acquisition in Brains and Algorithms », a exploré la manière dont les représentations du langage émergent et évoluent au cours du développement, en s'appuyant à la fois sur des enregistrements neuronaux et des modèles d'apprentissage profond. Elle a également effectué un stage de recherche chez Meta AI (FAIR, Paris) en 2022, qui a donné lieu à une publication à l'ACL 2023.
Avant son doctorat, elle a obtenu un diplôme d'ingénieur (MEng) de premier cycle en génie biomédical à l'Imperial College London (2016–2021) et a passé un an à travailler dans l'innovation client et la science des données chez Accenture à Londres en 2020. Son intérêt pour l'apprentissage profond remonte à son mémoire de master, à l'occasion duquel elle a signé un article sur les calculs biomimétiques pour la robustesse des réseaux de neurones.
Linnea travaille à l'intersection de l'intelligence artificielle et des neurosciences, combinant l'apprentissage automatique avec l'étude de la manière dont le cerveau traite et acquiert le langage. Ses travaux couvrent l'ensemble du spectre, des signaux neuronaux bruts aux modèles computationnels de haut niveau, avec un intérêt particulier pour la construction et l'application de modèles d'IA à grande échelle aux données cérébrales.
Elle possède une vaste expérience en apprentissage profond (deep learning), en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en décodage neural, et apporte une perspective interdisciplinaire forgée par sa formation en génie biomédical, en sciences cognitives et en IA. Elle a contribué à des logiciels scientifiques open-source et bénéficie d'une expérience en entreprise acquise chez Meta AI et Accenture, ainsi que d'une expérience de recherche en IA éthique à l'Université Oxford Brookes.
Le programme de recherche de Linnea pour les années à venir est centré sur la compréhension des similitudes et des différences dans la manière dont le cerveau et les systèmes d'IA encodent, maintiennent et développent le langage.
