地点
法国巴黎，罗思柴尔德基金会医院，TITAN 实验室
入职日期
2026年 秋季 / 冬季
申请截止日期
2026年7月15日
TITAN 实验室现招聘一名具有高度积极性的博士后研究员，加入一个致力于神经科学、人工智能和人类电生理学交叉领域研究的跨学科团队。
候选人将利用深度学习方法，针对多模态神经记录（SEEG, MUA, µECoG, NeuroPixel, MEG OPM）开发全新的神经编码与解码方法。
该职位属于数字大脑计划 (Digital Brain Project) 的一部分，旨在构建连接神经动态、认知、语言和神经系统疾病的计算模型。未来研究也有可能延伸至癫痫领域及“癫痫数字大脑”概念的开发。
研究环境
TITAN 实验室汇集了人类电生理学、认知神经科学、机器学习和临床神经科学领域的专业知识。博士后研究员 stroke 将与临床医生、神经科学家以及人工智能研究人员紧密合作，并可使用独特的多模态数据和前沿技术。
导师团队
- Pierre Bourdillon
- Jean-Rémi King
应聘要求
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拥有计算机科学、人工智能、神经科学、生物医学工程或相关领域的博士学位（PhD）。
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具备出色的 Python 编程能力（高级至专家水平）。
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具备深度学习和机器学习的实践经验。
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具备神经影像学、电生理学或神经数据分析经验。
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扎实的信号处理背景。
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出色的沟通协作能力，能够适应跨学科的工作环境。
研究主题与发表文献
Temporal Structure of the Language Hierarchy Within Small Cortical Patches (2026)
Emergence of Language in the Developing Brain (2025)
From Minutes to Days: Scaling Intracranial Speech Decoding with Supervised Pretraining (2025)
From Thought to Action: How a Hierarchy of Neural Dynamics Supports Language Production (2025)
Differential Cortical Layer Engagement During Seizure Initiation and Spread in Humans (2024)
