Chercheur postdoctoral en décodage/encodage neuronal, deep learning et électrophysiologie humaine

Chercheur postdoctoral en décodage/encodage neuronal, deep learning et électrophysiologie humaine
Localisation
Laboratoire TITAN, Hôpital Fondation Rothschild, Paris, France
Date de début
Automne / Hiver 2026
Date limite de candidature
15 juillet 2026

Le laboratoire TITAN recherche un(e) chercheur(se) postdoctoral(e) hautement motivé(e) pour rejoindre une équipe interdisciplinaire travaillant à l’interface des neurosciences, de l’intelligence artificielle et de l’électrophysiologie humaine.

Le/la candidat(e) développera de nouvelles approches d’encodage et de décodage neuronal à l’aide de méthodes de deep learning appliquées à des enregistrements neuronaux multimodaux (SEEG, MUA, µECoG, NeuroPixel, MEG OPM).

Ce poste s’inscrit dans le cadre du Digital Brain Project et vise à développer des modèles computationnels reliant dynamique neuronale, cognition, langage et pathologies neurologiques. Une extension vers l’épilepsie et le concept de “cerveau numérique épileptique” est également possible.

Environnement de recherche

Le laboratoire TITAN combine des expertises en électrophysiologie humaine, neurosciences cognitives, machine learning et neurosciences cliniques. Le/la postdoctorant(e) travaillera en étroite collaboration avec des cliniciens, neuroscientifiques et chercheurs en intelligence artificielle, avec accès à des données multimodales uniques et des technologies de pointe.

Encadrants

  • Pierre Bourdillon
  • Jean-Rémi King

Profil recherché

Doctorat (PhD) en informatique, intelligence artificielle, neurosciences, génie biomédical ou domaine connexe.
Excellentes compétences en programmation Python (niveau avancé à expert).
Expérience en deep learning et machine learning.
Expérience en neuroimagerie, électrophysiologie ou analyse de données neuronales.
Solide formation en traitement du signal.
Excellentes compétences de communication et capacité à travailler en environnement interdisciplinaire.

Thématiques de recherche & publications

Temporal Structure of the Language Hierarchy Within Small Cortical Patches (2026)
Emergence of Language in the Developing Brain (2025)
From Minutes to Days: Scaling Intracranial Speech Decoding with Supervised Pretraining (2025)
From Thought to Action: How a Hierarchy of Neural Dynamics Supports Language Production (2025)
Differential Cortical Layer Engagement During Seizure Initiation and Spread in Humans (2024)

Candidature

Les candidatures doivent être soumises avant le 15 juillet 2026 et inclure :

  • Un CV
  • Une brève lettre de motivation / intérêts de recherche
  • Les coordonnées de référents académiques
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