Bienvenue au laboratoire de recherche TITAN : faire progresser les neurosciences computationnelles et l'IA neurologique

Bienvenue au laboratoire de recherche TITAN : faire progresser les neurosciences computationnelles et l’IA neurologique

Nous sommes fiers de vous accueillir sur la plateforme officielle de l’équipe TITAN. À l’intersection de la neurochirurgie avancée, de la linguistique computationnelle et de l’intelligence artificielle, le laboratoire TITAN s’attache à décrypter les codes neuronaux de la cognition humaine et du langage. En combinant des données cliniques uniques et des méthodes d’apprentissage automatique de pointe, notre mission est de redéfinir la manière dont nous observons, décodons et modélisons l’activité cérébrale.

Nos recherches répondent à un défi scientifique fondamental : cartographier l’activité cérébrale à plusieurs échelles spatiales — allant des enregistrements multi-unités neuronales réalisés en contexte chirurgical jusqu’aux dynamiques cérébrales globales mesurées par MEG, EEG et IRMf. Grâce à ces jeux de données riches et multi-échelles, le laboratoire TITAN développe des modèles computationnels prédictifs ouvrant de nouvelles perspectives en neurosciences cognitives et en applications cliniques translationnelles.


Direction du laboratoire

Dr. Pierre Bourdillon

Dr Pierre Bourdillon

Fondateur & chercheur principal, neurochirurgien

Au cours des cinq prochaines années, le Dr Pierre Bourdillon pilote l’expansion de l’équipe de recherche TITAN, avec pour objectif de développer des architectures de décodage et d’encodage de nouvelle génération. À la croisée du bloc opératoire et des laboratoires computationnels, sa vision vise à industrialiser l’infrastructure clinique afin de capturer des données de haute densité. Ce cadre permet de concevoir des solutions innovantes pour la restauration de la parole, les interfaces cerveau-machine avancées (BCI) et les collaborations internationales de partage de données.

Axes de recherche principaux

Le laboratoire TITAN fonctionne comme un écosystème interdisciplinaire hautement intégré structuré autour de quatre grands axes de recherche :

Apprentissage automatique & modèles fondamentaux : Développement d’architectures d’apprentissage profond auto-supervisées et contrastives capables de traiter de grands ensembles de données intracrâniennes (iEEG) sans ingénierie manuelle des caractéristiques, établissant de nouvelles références en décodage neuronal.

Physiologie clinique & neuropédiatrie : Étude du développement du langage et des trajectoires cognitives chez l’enfant, analyse de l’impact de l’épilepsie pharmaco-résistante sur les réseaux du langage, et optimisation de la planification chirurgicale via des modèles computationnels.

Linguistique computationnelle & neuroinformatique : Modélisation des structures hiérarchiques et temporelles du langage dans le cortex, et comparaison des mécanismes biologiques avec les modèles de langage de grande taille (LLM).

Développement stratégique & gestion de consortiums : Coordination de projets de recherche internationaux, structuration de pipelines de données robustes, et articulation entre découvertes scientifiques et programmes collaboratifs à grande échelle tels que le Digital Brain Project.

Explorez les onglets dédiés de l’équipe pour découvrir les projets spécifiques des chercheurs, leurs publications complètes et les modèles open-source.

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